Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn (mitp Professional)

Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn (mitp Professional)

Jake VanderPlas / Aug 25, 2019

Data Science mit Python Das Handbuch f r den Einsatz von IPython Jupyter NumPy Pandas Matplotlib und Scikit Learn mitp Professional b Die wichtigsten Tools f r die Datenanalyse und bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient f r datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden Speichern und Bearbeiten v

  • Title: Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn (mitp Professional)
  • Author: Jake VanderPlas
  • ISBN: 3958456952
  • Page: 280
  • Format:
  • b Die wichtigsten Tools f r die Datenanalyse und bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient f r datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist f r viele die erste Wahl f r Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verf gbar ist In diesem Buch erl utert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools F r Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unsch tzbarem Wert f r jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung allt glicher Aufgaben Dazu geh ren das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine Learning Modellen Dieses Handbuch erl utert die Verwendung der folgenden Tools IPython und Jupyter f r datenintensive Berechnungen NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python Matplotlib f r vielf ltige M glichkeiten der Visualisierung von Daten Scikit Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verf gbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt Leserstimme zum Buch Wenn Sie Data Science mit Python betreiben m chten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik und Statistikstudenten eingesetzt Jake geht weit ber die Grundlagen der Open Source Tools hinaus und erl utert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verst ndlichen Erkl rungen Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegr nder des Jupyter Projekts

    MIT INSTITUTE FOR DATA, SYSTEMS, AND SOCIETY Home MIT and IDSS are proud to partner with Harvard and Microsoft Research New England to bring the Women in Data Science conference to Cambridge READ MORE Introduction to Computational Thinking and Data Science This is one of over , courses on OCW Find materials for this course in the pages linked along the left MIT OpenCourseWare is a free open publication of material from thousands of MIT courses, covering the entire MIT curriculum No enrollment or registration Freely browse and use OCW MIT xPro Feb , MIT xPRO Quantum Algorithms for Cybersecurity, Chemistry, and Optimization Mar , Apr , MIT xPRO Quantum Algorithms for Cybersecurity, Chemistry, and Optimization Statistics and Data Science micromasters.mit About the Program Demand for professionals skilled in data, analytics, and machine learning is exploding A recent report by IBM and Burning Glass states that there will be K new job openings in data driven professions by in the US. Data Science MIT Press Essential Knowledge series A concise introduction to the emerging field of data science, explaining its evolution, relation to machine learning, current uses, data infrastructure issues, and ethical challenges. Highly Effective Data Science Teams MIT MEDIA LAB Medium Feb , This list is clearly not exhaustive or totally generalizable The boundaries of what is and is not data science are still highly contested I expect that teams who focus purely on building data Statistics and Data Science edX I would like to receive email from MITx and learn about other offerings related to Statistics and Data Science. Introduction to Algorithms MIT OpenCourseWare This course provides an introduction to mathematical modeling of computational problems It covers the common algorithms, algorithmic paradigms, and data structures used to solve these problems The course emphasizes the relationship between algorithms and programming, and introduces basic performance measures and analysis techniques for these problems. Demystifying Data Science A FREE Live Online Jul , For Aspiring Data Scientists speakers will demystify data science and discuss the training, tools, and career path to the best job in the United States. The Data Science Handbook A comprehensive overview of data science covering the analytics, programming, and business skills necessary to master the discipline Finding a good data scientist has been likened to hunting for a unicorn the required combination of technical skills is simply very hard to find in one person.

    • Best Read [Jake VanderPlas] Þ Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn (mitp Professional) || [Historical Fiction Book] PDF ×
      280 Jake VanderPlas
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      Posted by:Jake VanderPlas
      Published :2018-09-07T14:05:52+00:00

    About "Jake VanderPlas"

      • Jake VanderPlas

        Jake VanderPlas Is a well-known author, some of his books are a fascination for readers like in the Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn (mitp Professional) book, this is one of the most wanted Jake VanderPlas author readers around the world.


    766 Comments

    1. Dieser, relativ lange, Lehrgang überzeugte mich durch sehr strukturiertes und sehr detailliertes Vorgehen. Die vielen Übungen, mit anschließender Erläuterung der Lösung, vertiefen das Verständnis und führen kompetent in dieses schwierige Thema. Lediglich die Thema Machine Learning und NLP sind nach meiner Ansicht zu knapp gehalten, Das kann aber auch an mir liegen.Ansonsten kann ich nur sagen, äußerst empfehlenswert für alle. Auch für Menschen die sich diesem Thema einfach nur annähe [...]


    2. Super Buch, doch ich habe es zurück gesendet, da der Preis für eine Versendung nach Österreich bei Thalia günstiger ist.Daher sehr empfehlenswertes Buch jedoch bei nur für die die gerne mehr ausgeben.


    3. Das Handbuch "Data Science mit Python" ist ein tolles Nachschlagewerk, meiner Meinung nach insbesondere für leicht fortgeschrittene Anwender oder Umsteiger von R auf Python. Damit keine Missverstände entstehen: Das Buch erklärt die Verfahren des maschinellen Lernens kaum bis gar nicht. Ein Anwender muss bereits wissen, wie Naive Bayes, Entscheidungsbäume oder k-Means funktionieren. Die Algorithmen werden zwar sehr kurz erläutert, aber meiner Meinung nach sollte man die Verfahren auch mathem [...]


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